¿Qué es Latent Semantic Indexing (LSI) y sigue siendo relevante en SEO?

Latent Semantic Indexing (LSI), o indexación semántica latente, es una técnica desarrollada en los años 80 que permite a los sistemas de recuperación de información identificar relaciones entre términos y conceptos mediante el análisis matemático de grandes volúmenes de texto.

Aunque no se usa literalmente en el algoritmo de Google, el concepto ha sido ampliamente malinterpretado y adoptado por la comunidad SEO para referirse a palabras clave semánticamente relacionadas, sin ser necesariamente sinónimos.

Es decir, cuando se habla de “LSI keywords” en SEO, lo que realmente se busca es enriquecer el contenido con términos contextuales y relevantes, para mejorar la comprensión temática del texto.

¿Qué NO es el LSI en SEO moderno?

• Google no utiliza LSI como técnica de indexación literal en su algoritmo desde hace años.

• No se trata de meter una lista fija de “palabras mágicas” para engañar al buscador.

• No existe un diccionario oficial de “LSI keywords” reconocido por Google.

• LSI no sustituye al entendimiento profundo basado en modelos NLP y entidades.

¿Qué significa entonces hablar de "SEO semántico"?

• Redactar contenido que responda a la intención de búsqueda, no solo a la palabra clave exacta.

• Usar términos relacionados, entidades, sinónimos y coocurrencias que amplíen el campo semántico.

• Estructurar el contenido de forma natural, lógica y temática.

• Aprovechar el poder de los modelos de lenguaje modernos (como BERT, MUM, Gemini) que sí comprenden contexto, relaciones y matices lingüísticos.

Ejemplo de palabras semánticamente relacionadas (mal llamadas LSI keywords)

Para la keyword “bicicleta eléctrica”, algunas palabras clave contextuales podrían ser:

• batería de litio

• motor central

• autonomía

• pedaleo asistido

• movilidad sostenible

• bicicleta urbana

• cargador rápido

• reglamento DGT

Ninguna es sinónimo exacto, pero todas aportan contexto y profundidad temática.

¿Cómo trabajar el SEO semántico hoy en día?

• Haz una investigación de temas y subtemas relacionados con tu keyword.

• Utiliza herramientas como Surfer SEO, NeuronWriter o Frase para extraer entidades y términos relevantes.

• Usa secciones claras (H2, H3) para ordenar la información jerárquicamente.

• Asegúrate de responder preguntas frecuentes, derivadas o relacionadas con el tema principal.

• Redacta pensando en usuarios reales, no en densidades ni repeticiones artificiales.

Herramientas para descubrir términos semánticos útiles

• Google Suggest / Autocompletado – Palabras que acompañan a la búsqueda.

• People Also Ask (PAA) – Preguntas relacionadas desde la SERP.

• Google Trends – Términos asociados por región y contexto.

• AnswerThePublic / AlsoAsked – Agrupación temática de preguntas reales.

• Ahrefs / Semrush – Palabras relacionadas que posicionan en el top 10.

• Surfer SEO / Frase / Clearscope – Análisis semántico del top SERP.

Conclusión

Aunque el término LSI se sigue utilizando en el entorno SEO, el futuro del posicionamiento está en el contenido semántico, contextual y útil, no en fórmulas antiguas ni repeticiones forzadas.

Lo importante no es buscar “palabras mágicas”, sino entender el tema en profundidad y responder mejor que tu competencia.

Google ya no busca coincidencias: busca comprensión. Y eso empieza con contenido que piensa como un humano, no como una máquina.